Domine a Ciência de Dados com o Programa DSF: 11 Disciplinas Base e 3 de Aprofundamento
A Formação em Ciência de Dados da Comunidade DS (2023), conhecida como Programa DSF, é uma das mais completas e avançadas do mercado. Com foco em criar profissionais altamente qualificados, o curso oferece uma jornada do zero ao avançado, cobrindo todas as etapas essenciais para dominar a ciência de dados. Ao longo de 294 horas e 54 minutos, divididas em 11 disciplinas base e 3 disciplinas de aprofundamento, os alunos são capacitados para se destacarem em um mercado de trabalho altamente competitivo.
O Que é o Programa DSF?
O Programa DSF é estruturado para iniciar os estudantes desde os fundamentos, com lógica de programação, até temas mais avançados como Machine Learning e Cloud Computing. O grande diferencial desse programa é o equilíbrio entre o ensino teórico e prático, proporcionando aos alunos a oportunidade de trabalhar com projetos de alto nível, o que aumenta significativamente suas chances de sucesso no mercado de trabalho.
Disciplinas do Programa DSF
O Programa DSF conta com um total de 14 disciplinas, sendo 11 disciplinas base e 3 de aprofundamento. As disciplinas base formam a espinha dorsal da formação, enquanto as de aprofundamento são voltadas para temas mais avançados e complexos, que permitem ao estudante adquirir um conhecimento especializado.
1. Lógica de Programação:
A formação começa com aulas que cobrem a lógica de programação, desde o papel, para criar uma base sólida no raciocínio computacional.
2. Programação em Python:
Python é a linguagem principal da ciência de dados, e o curso aprofunda-se em seu uso para diversas aplicações, desde automação até análise de dados.
3. SQL (Structured Query Language):
Uma das linguagens mais importantes para o manuseio de bancos de dados, o SQL é essencial para a coleta, gestão e consulta de grandes volumes de dados.
4. Estatística:
A ciência de dados depende muito de fundamentos estatísticos, e essa disciplina cobre todos os aspectos essenciais de estatística descritiva e inferencial.
5. Machine Learning:
O Machine Learning é um dos pilares da ciência de dados moderna. Através de algoritmos e modelos preditivos, os alunos aprendem a construir soluções que utilizam inteligência artificial.
6. Storytelling com Dados:
Uma das habilidades mais valorizadas hoje em dia é a capacidade de contar histórias com dados. Esse módulo ensina como transformar análises em narrativas impactantes e informativas.
7. Cloud Computing:
O curso aborda o uso de cloud computing para hospedar, processar e analisar grandes volumes de dados, o que é essencial para escalar projetos de ciência de dados no ambiente corporativo.
Disciplinas de Aprofundamento
As 3 disciplinas de aprofundamento no Programa DSF são focadas em temas avançados que vão colocar você à frente no mercado:
1. Competição de Dados:
Os alunos têm a chance de participar de competições internas de dados, que simulam os desafios enfrentados por empresas e organizações ao lidar com problemas complexos de ciência de dados.
2. Recursos Humanos e Habilidades Comportamentais:
Além das habilidades técnicas, os alunos são expostos a disciplinas que trabalham o lado comportamental, ensinando a importância do trabalho em equipe, comunicação eficaz e resolução de problemas.
3. Projeto Prático de Alto Nível:
Para finalizar o curso, os alunos desenvolvem projetos práticos, que servem como um portfólio para o mercado de trabalho. O foco aqui é demonstrar a aplicação dos conhecimentos adquiridos, aumentando suas chances de contratação.
Por que o Programa DSF é Diferente?
O que realmente destaca o Programa DSF no cenário da ciência de dados é a combinação de aprendizado técnico com projetos práticos e a constante competição interna de dados, que desafia os alunos a aplicarem seus conhecimentos em situações reais. Além disso, disciplinas como Cloud Computing são cada vez mais requisitadas pelas empresas, já que os dados estão cada vez mais sendo processados e armazenados em nuvem.
Qual o Tamanho e a Duração do Curso?
O Programa DSF é extenso e completo, com um total de 92.7 GB de conteúdo e 294 horas e 54 minutos de aulas. Este tempo é cuidadosamente distribuído para garantir que os alunos absorvam o conteúdo sem sobrecarga, mas de forma contínua, com foco na aplicação prática e na evolução constante.
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Conclusão
A Formação em Ciência de Dados - Comunidade DS (2023) é mais do que um curso; é uma oportunidade para quem deseja se tornar um profissional completo em ciência de dados. Ao unir disciplinas fundamentais, conhecimento avançado e um ambiente prático de alto nível, o Programa DSF oferece tudo o que é necessário para se destacar no mercado de trabalho e alcançar o sucesso na área de ciência de dados.
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